
AI防伪验真
扫码进入验真页,结合验证码/隐码与拍照识别,帮助消费者确认正品并回流异常记录。


扫码进入验真页,结合验证码/隐码与拍照识别,帮助消费者确认正品并回流异常记录。

围绕产品和批次建立档案,扫码展示生产、质检、仓储、流通等关键节点。

关联授权区域、扫码位置和商品批次,辅助发现跨区流通和异常扫码线索。

配置H5页面与活动入口,汇总扫码、验真、批次和渠道数据,支撑业务复盘。




从接入流程到功能配置,这里汇总了上线前需要确认的关键问题。
不需要改变产线,也不需要使用防伪油墨,隐形水印在包装的设计图阶段就完成嵌入,并且可以无缝接入现有的印刷生产工艺。
通过AI识别技术实现了多种印刷工艺和精度的适配,支持主流工业印刷包括胶印、平版印刷、凹版印刷、专色印刷、数码印刷等多种工艺。
二维码和可见标签很容易被复制、转移或伪造,RFID需要高成本的设备和标签采购,并且也容易被复制伪造。隐形水印应用在产品的包装层,以肉眼无感的方式嵌入加密信息,难以复制,并且只需智能手机即可完成轻松验证。
通过防伪产业平台IPDefender,3-7天即可将隐形水印防伪定制和产品全流程溯源绑定应用到产品落地生产,并且获得AI打假、防窜货的销售管理控制平台,实现分析终端触达、异常区域和渠道反馈。
系统会记录扫码时间、地点、设备、扫码次数、成功或失败结果等信息,并与产品、批次和渠道数据关联。后台可查看扫码量趋势、已扫码/未扫码占比、扫码成功率、扫码热力图和记录明细,用于分析终端触达、异常区域和渠道反馈。
可以。系统可结合经销商授权区域、批次信息和扫码地点,识别疑似跨区流通;也可通过短时间重复扫码、同设备高频扫码、异常地区聚集等信号形成预警。品牌方可在后台复核线索,再联动渠道或客服团队处理。

北京大学博士生 · 软件工程
长期研究信息安全与可信管控方向,负责AI隐形水印核心算法、识别能力和技术路线。
复旦大学博士 · 电子信息;复旦大学博士后 · 网络空间安全
长期从事数字水印与人工智能安全研究,相关成果发表在 IEEE TMM、AAAI、ICME、The Computer Journal 等期刊会议,主持多项开放课题,推动水印技术在商标、包装与艺术品防伪场景中的研究转化。

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